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多发性骨髓瘤新型预后分期体系(R-NSS)
(基于国际体系和PET/CT)
本课题组联合医院核医学PET中心通过临床统计分析发现PET/CT判断多发性骨髓瘤(MM)阳性的两大定量分析的最佳预测参考值是局部病灶数量(FLs)和最大标准化摄取值(SUVmax[1],提出将FLs和SUVmax融入MM国际分期体系(R-ISS)[2]指标,建立了新型的精准分期方式方法,构建了基于国际体系和PET/CT的MM新型预后分期体系(R-NSS),可以将MM患者分成更为精准的Ⅰ、Ⅱ或Ⅲ期,挂网方便大家公益参考使用。
早期预测多发性骨髓瘤感染风险的模型(IRMM)
真实世界研究表明感染是多发性骨髓瘤(MM)患者早期死亡的主要原因[3]。课题组采用中国多中心的2013年-2019年MM患者数据统计感染及早期感染的发生率,建立了首个中国人群早期预测MM感染风险的模型(IRMM)[4]。该模型基于四种变量构建了新型评分系统,通过积分制将患者感染风险分为高危、中危和低危三组,挂网方便大家公益参考使用。
参考文献
1.
Tu H#, He Y#, Huang T, Choe S, Lan X, Duan X, Sattar H, Li C, Zhou F*. Predictive value of 18 F-FDG PET/CT scanning in combination with clinical parameters in patients with newly diagnosed multiple myeloma. Eur J Haematol. 2018;100(2):189-197.
2.
Palumbo A, Avet-Loiseau H, Oliva S, et al. Revised international staging system for multiple myeloma: a report from International Myeloma Working Group. Journal of clinical oncology, 2015, 33(26): 2863.
3.
Blimark C, Holmberg E, Mellqvist U H, et al. Multiple myeloma and infections: a population-based study on 9253 multiple myeloma patients[J]. haematologica, 2015, 100(1): 107.
4.

Shang, Y., Wang, W., Liang, Y., Kaweme, N. M., Wang, Q., Liu, M., ... & Zhou, F. Development of a Risk Assessment Model for Early Grade≥ 3 Infection During the First 3 Months in Patients Newly Diagnosed with Multiple Myeloma Based on a Multicenter, Real-World Analysis in China. Frontiers in Oncology, 2022, 12.